近日，我院本科大四学生杨文昊（大数据2201班）作为第一作者的学术论文被人工智能领域国际顶级会议NeurIPS 2025（神经信息处理系统大会）正式录用。NeurIPS是全球人工智能、机器学习方向最具影响力和权威性的学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）列为A类推荐会议。此次本科生以第一作者身份在NeurIPS发表论文，充分展现了我院在拔尖创新人才培养方面的显著成效。

杨文昊等人在李琳教授的指导下，撰写论文“Factor Decorrelation Enhanced Data Removal from Deep Predictive Models”（因子解耦增强的深度预测模型数据遗忘学习框架研究），聚焦当前人工智能领域备受关注的“机器遗忘”（Machine Unlearning）问题。随着用户隐私保护法规（如GDPR）的日益严格，模型需具备高效、可验证地移除特定训练数据的能力，同时保持整体性能稳定。该论文创新性地提出一种基于因子解耦合与损失扰动的双重机制，在实现精准数据遗忘的同时，显著提升了模型在分布内与分布外（OOD）场景下的鲁棒性与泛化能力。研究成果在五个基准数据集上超越现有先进方法，获得审稿人高度评价。

科研之路：始于兴趣，成于坚持

“最初接触‘机器遗忘’这个方向，是因为看到它在隐私合规与模型安全中的巨大潜力。”杨文昊回忆道。在系统学习深度学习与信息论知识后，他主动联系学院李琳老师，加入其研究团队，开启了科研探索之旅。

科研过程并非一帆风顺。模型设计初期，特征冗余与分布漂移问题导致遗忘效果不佳，实验多次失败。“那段时间几乎每天都在调参、跑实验、读论文，压力很大。”杨文昊坦言。但在导师李琳教授的悉心指导下，他不断优化思路，提出“判别性保持的因子解耦合模块”与“信息论指导的损失扰动机制”，最终构建出高效稳定的机器遗忘框架。

“李老师不仅在技术路线上给予关键指导，更教会我如何用严谨的学术语言表达想法，如何精准有效的回应审稿人的提问。”杨文昊表示，这篇论文的发表，是团队协作与自身不懈努力的共同成果。

全面发展，竞赛科研双丰收

杨文昊同学不仅在学术研究上锐意进取，在工程实践与创新能力方面同样表现突出。在校期间，他积极参与各类高水平学科竞赛，曾荣获中国大学生服务外包创新创业大赛国家二等奖等多项国家级奖项，展现了扎实的编程能力、团队协作精神与解决实际问题的能力。他将竞赛中积累的工程经验反哺科研，在模型实现与系统优化中展现出卓越的技术素养。

未来可期，勇攀学术高峰

凭借在科研与竞赛中的突出表现，杨文昊未来将继续攻读硕士研究生，深耕人工智能方向，特别是在可信机器学习、模型安全与隐私保护等前沿领域开展深入研究。

“NeurIPS只是一个起点。我希望未来能在模型可解释性与安全可控方面做出更有价值的探索，为构建负责任的人工智能贡献青年力量。”杨文昊说。像杨文昊一样，在本科阶段就勇敢叩响科研之门的学子正不断涌现。成人影视片 计算机智能学院正以一流的师资、开放的平台、创新的机制，为每一位有志青年定制成长路径，激发学术志趣，厚植创新基因，为国家科技自立自强培育更多卓越人才！

（图文：杨文昊  编辑：刘馨蕊  审核：郑渤龙）